數據合規及安全服務
功能:
數據安全治理涉及數據產生、存儲、使用、備份、歸檔、銷毀的生命全周期,包含數據識別、防護、檢測、響應、恢復、反制、治理的多層技術要求和安全需求。 涵蓋內容如下:
- 數據識別:包含數據源發現、數據資產識別和處理、數據分類分級等
- 數據防護:包含數據脫敏、數據加密、數字簽名、雲密碼保護等
- 數據檢測:包含流量監測、安全審計、訪問治理等
- 事件響應:事件發現、處置、應急響應、事件溯源
- 數據恢復:數據備份、容災技術等
- 數據反制:水印、溯源、版權管理
- 數據治理:根據數據價值指定數據安全策略、安全模型,進行安全管理和安全運營
- 我司根據數據安全需求提供以下產品和服務
數據安全評估諮詢:在能力維度,數據安全過程維度進行評估和策略的制定,並對數據的安全性,可靠性以及規劃的合理性等使用工具進行測試驗證,在項目建設周期內提供方案和諮詢服務。
數據安全建設運營:將數據的訪問範圍,人員操作權限和操作行為進行集中統一管理,構建「事前可測-事中可控-事後可審」的「三位一體」 數據安全管控新體系。
其他數據安全類產品:提供數據災備,密碼產品等其他數據安全產品和服務。
價值:
- 實現數據可用不可見,保護隱私同時實現數據的分析治理,發揮數據價值
- 對數據全生命周期進行防護,提高數據質量
- 滿足數據合規要求,符合運營需求
亮點:
- 專業性:與高校聯合成立「數據合規聯合實驗室」,利用人工智能,隱私技術等前沿技術研發產品,提供專業的諮詢服務和數據安全產品和工具
- 合規性:結合數據跨境合規流程和人工智能的技術手段和方法,解決企業跨境傳輸的數據能滿足數據安全法、個人信息保護法、數據跨境監管等合規要求
- 降本增效:幫助律所解決傳統上大量人力工作,提高效率及管理能力
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數字轉型:幫助監管單位有效監管和合規企業的數據出境行為
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